Allaix
AI PROBLEM SOLVING LAB

AI로 문제를 해결합니다.

기획부터 운영까지, 어떤 AI 문제든 함께 해냅니다.

Allaix Labs의 AI 문제 해결 시스템을 보여주는 제품형 대시보드 이미지
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전 영역
어떤 문제든 AI가 해결하는 시스템을 만듭니다.
AI
실행 엔진
AI를 문제 해결의 실행 엔진으로 설계합니다.
X
확장과 연결
확장과 연결을 하나의 AI 시스템으로 구현합니다.
Allaix Labs AI 시스템 서비스 아키텍처 — 업무 자동화, 데이터 분석, 지식 검색, 콘텐츠 생성, AI 서비스 개발

AI가 문제를 해결하는 시스템을 만듭니다

반복 업무 자동화 데이터 분석 · 판단 문서 · 정보 정리 고객 응대 자동화 AI 서비스 개발 내부 지식 검색 콘텐츠 제작 자동화 맞춤형 추천 시스템 기존 서비스 AI 연동 AI 아이디어 구현 AI 도구 통합 자동화 AI 비용 · 품질 관리
서비스

문제에 맞는 AI 시스템을 설계합니다

규격 솔루션이 아닌, 조직의 문제에서 시작하는 맞춤 설계입니다.

Core Value · 01

문제 우선

해결할 문제와 필요한 결과를 먼저 정의합니다.

AI 문제 분석 인터페이스 — 핵심 문제 도출 과정
AI 시스템 아키텍처 대시보드 — 서비스 연결 구조
Core Value · 02

시스템으로서의 AI

데이터, 경험, 흐름, 운영을 하나의 AI 시스템으로 설계합니다.

Core Value · 03

실용적인 지능

시간을 줄이고 판단을 돕는 실용 AI 시스템을 만듭니다.

AI 업무 자동화 전후 비교 — 7시간 → 18분
모듈형 AI 컴포넌트 빌더 — 파이프라인 조립
Core Value · 04

유연한 구현

목적에 맞는 형태로 AI를 구현합니다.

Core Value · 05

확장 가능한 경험

MVP부터 SaaS까지 이어지는 구조로 설계합니다.

AI 서비스 확장 단계 대시보드 — MVP에서 SaaS까지
개발 방식

문제 정의부터 운영까지 함께 만듭니다

AI 개발 5단계 프로세스 — 문제 정의, AI 설계, MVP 개발, 운영 구조, 확장 및 고도화
01
문제 정의
사용자와 불편, AI 적용 지점을 먼저 정의합니다.
사용자 정의불편 분석AI 적용 지점 탐색가치 검토
02
AI 적용 구조 설계
LLM, RAG, 자동화 흐름, 화면 구조를 설계합니다.
LLM 선택RAG 설계자동화 흐름API 구조
03
MVP 개발
AI API와 기본 화면을 묶어 MVP를 만듭니다.
핵심 기능 개발AI API 연동사용자 테스트피드백 반영
04
운영 구조 반영
사용자, 사용량, 비용 관리 구조를 반영합니다.
관리자 대시보드비용 관리품질 관리로그 관리
05
확장 및 고도화
모델 개선, 외부 연동, 분석 강화로 시스템을 확장합니다.
자동화 고도화모델 개선서비스화분석 강화
솔루션

어떤 AI가 필요하신가요

선택하는 이유

다르게 접근합니다

Generic AI(산발적 구성요소)와 AI as System(체계적 아키텍처) 비교 다이어그램
01
기술보다 문제 해결을 먼저 봅니다

어떤 API를 쓸지보다, 무엇을 해결할지부터 시작합니다.

02
기능이 아니라 시스템을 만듭니다

UI뿐 아니라 데이터 흐름, 관리자, 운영 구조를 한 팀이 설계합니다.

03
빠른 실험과 실제 운영을 연결합니다

2주 MVP에서 실서비스까지, 처음부터 이어지는 구조로 만듭니다.

04
다양한 문제를 AI로 해결합니다

자동화, 분석, 생성, 검색, 추천까지 한 팀이 전 영역을 커버합니다.

05
맞춤형으로 설계합니다

완성된 제품이 아닌, 조직 문제에 맞는 시스템을 처음부터 만듭니다.

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AI로 해결하고 싶은 문제가 있나요?

아이디어 단계부터 함께 검토합니다. 문제 정의시스템 설계MVP 개발운영 구조

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02분석 & 제안
03함께 구현
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