Governance Gateway
모든 AI 요청은 AI Gate를 통과합니다. 접근 권한, 비용, 승인, 감사 로그가 하나의 정책 판단 흐름으로 처리됩니다.
직원·서비스
요청자
→
AI Gate
정책 판단 엔진
→
AI 공급사 연결
허용된 요청
차단·승인 대기
정책 위반
AI 접근 권한을 나눠 쓰면 통제가 안 됩니다
AI 사용이 늘어날수록 접근 권한 유출, 퇴사자 접근, 비용 폭주, 개인정보 전송, 야간 사용 승인 같은 운영 문제가 함께 커집니다.
보안
AI 공급사 키가 코드와 문서 곳곳에 노출됩니다
사용자에게 AI 공급사 키를 직접 배포하면 회수와 사용 추적이 어렵습니다.
비용
누가 얼마나 썼는지 알기 어렵습니다
부서, 프로젝트, 업무 유형 단위의 사용량과 비용 집계가 없으면 예산 통제가 불가능합니다.
감사
왜 허용되거나 차단됐는지 기록이 필요합니다
정책 판단, 승인, 개인정보 탐지, 한도 결정을 기록으로 남겨야 운영 책임을 설명할 수 있습니다.
Capabilities
AI 호출마다 기업 정책이 적용됩니다
내부 접근 키 발급사용자와 서비스 계정별 내부 접근 키를 발급하고, 원문은 1회만 표시한 뒤 안전하게
보관합니다.
접근 권한 보호실제 AI 공급사 접근 권한은 서버 또는 고객사 보안 저장소에만 보관합니다.
근무시간 정책기본 근무시간, 야간 예외, 부서별 정책, 서비스 계정 정책을 적용합니다.
추가 사용 승인시간, 모델, 예상 사용량, 업무 목적, 데이터 등급을 기준으로 승인하거나
조정합니다.
개인정보와 민감 정보 탐지AI 공급사 전송 전 개인정보, 접근 권한, 민감 정보 포함 여부를 사전
검사합니다.
사용량과 비용 관리사용자, 부서, 프로젝트, 업무 유형 단위로 사용량과 비용을 기록합니다.
모든 요청은 정책 판단을 통과합니다
접근 키 검증부터 예산 확인, AI 사용승인, 사용량 정산까지 하나의 흐름으로 제어합니다.
01
Authenticate
내부 접근 키와 사용자, 조직, 모델 접근 권한을 확인합니다.
02
Decide
근무시간, 승인 기간, 업무 정보, 데이터 등급, 한도와 예산을 판단합니다.
03
Record
실제 사용량을 정산하고 로그, 검증 이벤트, 의사결정 기록을 저장합니다.
SaaS부터 온프레미스까지 대응합니다
빠르게 시작하거나, 직접 관리하거나, 사내에 설치하거나 —
조직 환경에 맞는 방식으로 도입합니다.
Managed
SaaS 운영형
플랫폼이 AI 공급사 접근 권한과 모델 카탈로그를 관리하고 고객은 내부 접근 키로 사용합니다.
고객 관리
고객 직접 관리형
고객이 보유한 AI 접근 권한을 등록하고 비용과 계약을 직접 관리합니다.
On-premise
고객사 설치형
데이터와 접근 권한을 고객사 내부 환경에 두고 감사와 보안 요구사항에 맞춥니다.
AI 사용을 금지하지 않고 통제하고 싶나요?
조직의 보안 정책, 비용 구조, 승인 체계에 맞춰 AI 거버넌스 구조를 설계합니다.
첫 상담에서 현재 환경을 함께 검토합니다.